← Log
AIContentProduktion

Så använder vi AI i vår content-produktion

15 februari 2026 · 7 min · LAB37

Vi pratar mycket om AI i marknadsföring. Men sällan pratar byråer om hur de faktiskt använder det i sitt eget arbete. Det här är vår version. Inga uppblåsta löften. Bara en ärlig genomgång av hur AI ser ut i vår vardag, vad det gör bra, och var vi medvetet väljer bort det.

Varför vi började använda AI i produktionen

LAB37 är en content-first byrå. Vi producerar film, foto, UGC, design och copy i volym. Det innebär att vi ständigt behöver hitta sätt att göra mer utan att tappa kvalitet.

AI blev intressant för oss inte som en ersättning, utan som en multiplikator. Om vi kan korta ner tiden det tar att gå från brief till publicering, utan att kompromissa med det kreativa, kan vi leverera mer värde åt våra kunder.

Så vi testade. Utvärderade. Kastade ut det som inte funkade. Och behöll det som faktiskt gjorde skillnad.

Var AI finns i vårt arbetsflöde idag

1. Research och briefing

Vad AI gör:

Sammanfattar trender, konkurrentanalys och målgruppsinformation. Bygger briefunderlag snabbare.

Hur det ser ut i praktiken:

Innan vi briefar ett projekt matar vi AI med data om kunden, branschen och kampanjmålen. Vi får tillbaka en strukturerad sammanfattning som sparar 2-3 timmar research per projekt.

Vad vi fortfarande gör manuellt:

Den strategiska tolkningen. AI kan sammanfatta data, men det kan inte avgöra vad som är relevant för just den här kunden, i just det här läget. Det gör vi.

2. Copywriting och textvarianter

Vad AI gör:

Genererar varianter av texter för A/B-testning. Anpassar copy till olika format och plattformar.

Hur det ser ut i praktiken:

En copywriter skriver huvudtexten. Sedan använder vi AI för att generera 10-15 varianter av rubriker, hook-texter och CTA:er. Copywritern väljer och finjusterar de bästa.

Vad vi fortfarande gör manuellt:

Varje originaltext skrivs av en människa. AI genererar varianter, inte originalet. Det är en viktig distinktion. Varumärkesröst, tonalitet och kreativ riktning kommer från teamet.

3. Annonsproduktion i volym

Vad AI gör:

Hjälper oss producera fler annonsvarianter snabbare. Genererar textöverlägg, formatanpassningar och enklare grafiska varianter.

Hur det ser ut i praktiken:

Vi skjuter en kampanj med 5 kreativa koncept. Istället för att manuellt producera 3 varianter per koncept skapar vi 10-20 med hjälp av AI-stödd design. Alla varianter godkänns av en art director innan de går live.

Vad vi fortfarande gör manuellt:

Fotografering, filmning, art direction, styling. Allt som kräver fysisk närvaro och kreativt omdöme. AI producerar inte vårt råmaterial. Det hjälper oss göra mer med det.

4. Postproduktion och redigering

Vad AI gör:

Transkribering, automatisk textning, enklare färgmatchning, brusreducering i ljud.

Hur det ser ut i praktiken:

Vi filmar en intervju. AI transkriberar den på sekunder. Vi använder transkriptet för att identifiera de bästa klippen snabbare. Textning genereras automatiskt och granskas manuellt.

Vad vi fortfarande gör manuellt:

Klipp, berättande, grading, ljuddesign. Postproduktion är hantverk. AI hanterar de repetitiva delarna så att våra redigerare kan fokusera på det kreativa.

5. SEO och GEO-optimering av innehåll

Vad AI gör:

Keyword research, content gap-analys, generering av metadata, struktureringsförslag.

Hur det ser ut i praktiken:

Innan vi publicerar en artikel kör vi den genom AI-analys för att identifiera keyword-möjligheter, optimera strukturen och säkerställa att innehållet är citerbart för AI-sökmotorer.

Vad vi fortfarande gör manuellt:

Strategin. Vilka ämnen vi skriver om, vilken vinkel vi tar, hur det kopplar till kundens affärsmål. AI optimerar. Vi bestämmer riktningen.

6. Rapportering och insikter

Vad AI gör:

Sammanfattar kampanjdata, identifierar mönster, lyfter fram avvikelser.

Hur det ser ut i praktiken:

Istället för att spendera timmar på att manuellt dra data från Meta, Google och TikTok sammanfattar AI resultaten och flaggar det som är värt att prata om. Vi fokuserar vår tid på analys och rekommendationer, inte datainsamling.

Vad vi fortfarande gör manuellt:

Tolkningen. Siffrorna säger vad som hände. Vi förklarar varför och vad vi gör åt det.

Verktyg vi faktiskt använder

Vi testar konstant nya verktyg, men de här har överlevt testfasen och används i produktion:

  • ChatGPT / Claude för research, briefar och textvarianter
  • Midjourney för moodboards och konceptvisualisering (aldrig för slutleveranser)
  • Descript för transkribering och AI-assisterad redigering
  • Meta Advantage+ för automatiserad annonsoptimering
  • Surfer / Clearscope för SEO-analys av innehåll

Vi byter verktyg ofta. Det som funkar idag kanske inte funkar om sex månader. Det som är viktigt är att arbetsflödet är rätt, inte att verktygen är permanenta.

Vad AI inte gör hos oss

Lika viktigt som vad vi använder AI till är vad vi medvetet inte använder det till.

AI filmar inte.

Inget AI-verktyg kan ersätta en kameraman som vet hur ljus, komposition och timing funkar i verkligheten.

AI skriver inte varumärkesstrategier.

Positionering, tonalitet och kreativ riktning kräver förståelse för nyanser som AI inte har.

AI godkänner inte leveranser.

Varje deliverable som lämnar LAB37 granskas av en människa. Alltid.

AI pratar inte med kunder.

Relationen, förståelsen, den kreativa dialogen. Det är mänskligt. Det kommer det förbli.

Resultatet

Sedan vi implementerade AI i våra arbetsflöden ser vi:

  • Snabbare leveranser. Tiden från brief till publicering har kortats ner utan att kvaliteten tappat.
  • Fler varianter. Vi testar mer, lär oss snabbare, och hittar vinnande kreativt snabbare.
  • Mer tid för det kreativa. Mindre tid på repetitiva uppgifter betyder mer tid för ideation, produktion och strategi.
  • Bättre rapporter. Kunderna får djupare insikter snabbare.

Vad vi lärt oss

AI fungerar bäst som assistent, inte som kreatör.

De bästa resultaten får vi när AI hanterar det repetitiva och tidskrävande medan människor fokuserar på det kreativa och strategiska.

Kvalitetskontroll är allt.

AI producerar snabbt. Men "snabbt" utan granskning blir "slarvigt". Varje AI-stödd leverans granskas manuellt.

Börja smalt.

Vi testade ett område i taget. Utvärderade. Gick vidare. Den som försöker implementera AI överallt samtidigt får kaos, inte effektivitet.

Var transparent.

Våra kunder vet att vi använder AI som en del av processen. Det bygger förtroende, inte oro, för de vet också att resultatet alltid granskas och godkänns av vårt team.

Sammanfattning

AI är inte framtiden av content-produktion. Det är nutiden. Men det ersätter inte kreativitet, strategi eller hantverk. Det accelererar dem.

Hos LAB37 använder vi AI för att:

  • Researcha snabbare
  • Generera fler textvarianter
  • Producera fler annonsvarianter
  • Effektivisera postproduktion
  • Optimera för SEO och GEO
  • Rapportera smartare

Allt annat, filmningen, fotograferingen, strategin, den kreativa riktningen, kundrelationen, det gör vi. Människor. Med kameror, idéer och omdöme.

Nyfiken på hur AI-stödd content-produktion kan se ut för ditt varumärke? Boka ett samtal så berättar vi mer.