Så mäter du om ChatGPT nämner ditt företag

En potentiell kund frågar just nu ChatGPT vem som är bäst på det du säljer. Den får ett svar. Det svaret finns redan, det påverkar redan köp, och det enda som saknas är att du ser det.

Den här guiden visar hur du mäter vad modellerna säger om dig. Samma metod vi själva använder när vi mäter AI-synlighet åt kunder, varje vecka.

Varför en fråga inte räcker

Språkmodeller är inte deterministiska. Ställ samma fråga två gånger och du kan få olika svar. Ställ den inloggad och svaret kan skilja sig från vad en anonym besökare ser. En enda fråga, en enda gång, säger dig ingenting.

Det som säger något är ett fast urval frågor, ställda till samma modeller, vecka efter vecka. Då får du en andel, en trend och en historik. Det är skillnaden mellan att titta ut genom fönstret och att föra väderstatistik.

Steg 1: Välj rätt frågor

Tio till trettio frågor räcker. Fler än så blir brus. Källorna till rätt frågor:

• Din sökdata. Search Console visar vad folk googlar för att hitta dig. Samma behov ställs som frågor till modellerna.
• Säljmötena. Det kunderna frågar innan de köper är det de också frågar en språkmodell.
• Modellerna själva. Fråga dem vad folk i din bransch brukar undra. Inte som sanning, men som brainstorm.

Skriv frågorna som kunden ställer dem, inte som du vill bli hittad. "Bästa gymmet i Solna" och "gym med barnpassning Solna" är två olika frågor med olika svar. Båda säger något om dig.

Steg 2: Ställ dem till flera modeller

ChatGPT, Claude, Gemini och Perplexity täcker den absoluta majoriteten av frågorna dina kunder ställer. De svarar olika, eftersom de läser olika källor och väger dem olika. Ett varumärke kan vara självklart för Perplexity och osynligt för Gemini. Det är precis den typen av skillnad du vill upptäcka.

Steg 3: Spara svaren, varje vecka

För varje fråga och modell, spara: svaret i klartext, om du nämns, hur du beskrivs, och vilka som nämns istället. Det sista är minst lika viktigt. När du inte nämns gör någon annan det, och att veta vem är halva analysen.

Historiken är poängen. Modellerna sparar inte sin egen historik, så den börjar den dag du börjar mäta. Ett argument för att börja tidigt, inte för att vänta.

Steg 4: Räkna andel, inte känsla

Räkna andelen frågor där du nämns, per modell och totalt. Det är ditt nyckeltal. Följ det vecka för vecka och koppla förändringar till vad du gjort: publicerat innehåll, fått ett omnämnande, byggt om en sida.

Sju av tio är en baslinje. Tre av tio är ett jobb. Noll av tio är också ett facit, och ett ovärderligt sådant: då vet du var du står, och kan börja röra dig.

Vanliga fallgropar

• Mäta en gång och dra slutsatser. Svaren varierar mellan körningar. En mätning är brus, en serie är signal.
• Bara mäta om du nämns, inte hur du beskrivs. Att nämnas med fel påståenden kan vara värre än att inte nämnas.
• Glömma konkurrentbilden. Vem som nämns när du inte gör det är där kunderna tar vägen.
• Anta att ditt inloggade läge är sanningen. Personalisering påverkar. Mät konsekvent, gärna utanför din egen profil.
• Sluta mäta när siffrorna börjat röra sig. Det är precis då historiken blir värdefull.

När du hellre låter någon annan göra det

Det här är enkelt att förstå och tråkigt att göra manuellt. Vi har byggt mätningen åt oss själva och åt kunder: frågeurval, veckovisa körningar mot ChatGPT, Claude, Gemini och Perplexity, historik, trend och konkurrentbild på en adress. Det heter AI-synlighet, och det ingår i Leadfabriken.

Saknar du något begrepp längs vägen finns det förklarat på ren svenska i vår ordlista.